Een online retailer gebruikt ElastiCache voor Redis om populaire productquery's te cachen. Het cluster verwijdert momenteel willekeurig sleutels, ongeacht de TTL, en de cache-hitrate is lager dan gewenst. Hoe kan de SysOps-beheerder de hitrate verbeteren zonder de clustergrootte of kosten te verhogen?

Het wijzigen van het evictionbeleid naar Least Frequently Used (LFU) is de meest effectieve manier om de cache-hitrate te verbeteren zonder de clustergrootte of kosten te verhogen. LFU verwijdert sleutels die het minst vaak zijn opgevraagd, waardoor de meest populaire data langer in de cache blijft. Dit is ideaal voor populaire productquery's. Het toevoegen van een node verhoogt de kosten. Het verhogen van de TTL-waarden kan de cache-hitrate verbeteren, maar als de cache vol raakt, zullen willekeurige evicties nog steeds optreden, wat niet optimaal is. Het instellen van het evictionbeleid om alleen willekeurig sleutels met een gedefinieerde TTL te verwijderen, lost het probleem van willekeurige evictie van populaire items niet op en is minder efficiënt dan LFU.