Een ontwikkelaar moet aangepaste verwerkingstijd-metrics extraheren uit AWS Lambda-logs, deze analyseren, alarms aanmaken en problemen in realtime detecteren. Welke aanpak voldoet aan deze vereisten?

De correcte aanpak is het gebruik van Amazon's open-source client libraries om logs uit te zenden in het CloudWatch embedded metric format. Dit maakt het mogelijk om gestructureerde loggegevens te verzamelen die automatisch worden omgezet in CloudWatch metrics. CloudWatch kan vervolgens worden gebruikt om grafieken te maken en alarms in te stellen op deze metrics, wat realtime detectie en analyse mogelijk maakt. Optie 1 is onjuist omdat CloudTrail voornamelijk wordt gebruikt voor auditing en governance, niet voor het opslaan van aangepaste applicatiemetrics via PutMetricData. PutMetricData wordt gebruikt met CloudWatch. Optie 3 is onjuist omdat CloudWatch Logs Insights een querytaal is voor het analyseren van loggegevens, niet voor het creëren van realtime aangepaste metrics die direct kunnen worden gealarmeerd. Het is meer geschikt voor ad-hoc analyse. Optie 4 is onjuist omdat het streamen naar Kinesis en S3 een complexere architectuur introduceert voor realtime monitoring en alarmen, en niet de meest directe manier is om aangepaste metrics te creëren en te visualiseren in CloudWatch.