Een ontwikkelaar moet verlopen items van een DynamoDB-tabel naar Amazon S3 overzetten. De tabel gebruikt TTL om items te laten verlopen. De applicatie moet elk verlopen item verwerken en vervolgens opslaan in S3; verwerking plus opslag duurt 5 minuten per item. Welke oplossing bereikt dit met de minste operationele overhead?

De correcte optie is om DynamoDB Streams te gebruiken om een AWS Lambda-functie te triggeren. Wanneer items verlopen door TTL, genereert DynamoDB Streams een record van deze gebeurtenis. De Lambda-functie kan vervolgens worden geactiveerd door deze streamrecords, waardoor elk verlopen item individueel kan worden verwerkt en naar S3 kan worden geschreven. Dit is de meest operationeel efficiënte oplossing omdat Lambda serverloos is en automatisch schaalt, waardoor handmatige infrastructuurbeheer wordt geminimaliseerd. DynamoDB Accelerator (DAX) is ontworpen voor het cachen van leesbewerkingen en niet voor het zoeken naar verlopen items of het verwerken van gegevens. Een aangepaste applicatie op Amazon ECS met EC2-instanties zou aanzienlijk meer operationele overhead met zich meebrengen voor het beheer van de infrastructuur en het schalen. Een Amazon EventBridge-regel kan geen direct verlopen items detecteren; het zou een periodieke scan van de DynamoDB-tabel vereisen, wat inefficiënt is en niet reageert op individuele TTL-gebeurtenissen.