Een productiebedrijf moet sensordata in bijna realtime opnemen, deze persistent opslaan in genest JSON-formaat en queries ondersteunen met een latency van minder dan 10 milliseconden. De oplossing moet minimale operationele overhead vereisen. Welke architectuur voldoet aan deze behoeften?

De juiste oplossing is het gebruik van Amazon Kinesis Data Streams en Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams is ideaal voor het vastleggen van sensordata in bijna realtime en biedt de schaalbaarheid die nodig is voor hoge doorvoer. DynamoDB is een NoSQL-database die geneste JSON-formaten ondersteunt en query's met een latency van minder dan 10 milliseconden kan uitvoeren, wat cruciaal is voor de prestatie-eisen. Bovendien zijn beide AWS-services volledig beheerd, wat de operationele overhead minimaliseert. Andere opties zijn minder geschikt: Zelf-gehost Apache Kafka en Amazon S3: Zelf-gehoste Kafka verhoogt de operationele overhead aanzienlijk. S3 is een objectopslag en niet geoptimaliseerd voor lage-latency query's op individuele records. AWS Lambda en Amazon S3: Lambda kan data verwerken, maar S3 is nog steeds geen geschikte database voor lage-latency query's. Amazon SQS en Amazon RDS: SQS is een berichtwachtrij en niet ontworpen voor realtime streamverwerking. RDS is een relationele database en minder geschikt voor geneste JSON-formaten en de vereiste lage-latency NoSQL-prestaties.