Een productiebedrijf slaat de productievolumedata van vorig jaar op in een PostgreSQL-database. Businessanalisten (die geen code schrijven) moeten de data kunnen voorbereiden en een model kunnen bouwen om het toekomstige productievolume te voorspellen. Welke end-to-end oplossing vereist de minste inspanning en geen codering?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik AWS Glue DataBrew om verbinding te maken met de PostgreSQL-database en datavoorbereiding uit te voeren. Gebruik Amazon SageMaker Canvas voor het bouwen van modellen en voorspellingen..
Waarom dit het antwoord is
Deze optie is de beste omdat AWS Glue DataBrew een visuele data-voorbereidingstool zonder code is die rechtstreeks verbinding kan maken met PostgreSQL-databases. Amazon SageMaker Canvas is een no-code/low-code oplossing voor het bouwen van machine learning-modellen en het genereren van voorspellingen, ideaal voor businessanalisten. Samen bieden ze een end-to-end oplossing die geen codering vereist en minimale inspanning vergt. De andere opties zijn minder geschikt: Het gebruik van AWS DMS en EMR vereist meer configuratie en mogelijk codering (voor EMR). Het gebruik van AWS Glue voor datavoorbereiding vereist codering (PySpark of Scala). Het gebruik van SageMaker Studio vereist doorgaans codering (Python-notebooks) voor modellering.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig