Een productiebedrijf verwerkt consumentenklachten met behulp van complexe, hardgecodeerde logica en wil die logica opschalen naar verschillende markten en productlijnen. Welk voordeel bieden generatieve AI-modellen voor dit gebruiksscenario?

Generatieve AI-modellen, zoals grote taalmodellen, blinken uit in aanpasbaarheid. Ze kunnen worden getraind of gefinetuned met nieuwe gegevens (bijvoorbeeld klachten uit verschillende markten of over nieuwe producten) zonder dat de onderliggende logica volledig opnieuw moet worden geprogrammeerd. Dit maakt het opschalen naar nieuwe scenario's veel efficiënter dan bij hardgecodeerde systemen. Voorspelbaarheid van outputs is niet gegarandeerd bij generatieve modellen; ze kunnen variabele en soms onverwachte resultaten produceren. Ze zijn juist gevoelig voor veranderingen in inputs, omdat de output sterk afhangt van de prompt. Verklaarbaarheid is vaak een uitdaging bij complexe generatieve modellen, niet een voordeel ten opzichte van hardgecodeerde logica.