Een real-time fraudedetectiemodel gebruikt momenteel SageMaker Asynchronous Inference, maar gebruikers ervaren vertragingen. Je moet de inferentielatentie verbeteren en ook waarschuwingen genereren wanneer de modelkwaliteit afneemt. Welke oplossing voldoet aan deze eisen?

De correcte optie is het overschakelen naar SageMaker real-time inference en het gebruik van SageMaker Model Monitor. SageMaker real-time inference is ontworpen voor lage-latentie, hoge-doorvoer inference, wat essentieel is voor real-time fraudedetectie en het oplossen van de ervaren vertragingen. SageMaker Model Monitor is de juiste dienst om de modelkwaliteit continu te bewaken en waarschuwingen te genereren bij data drift of model drift, wat direct voldoet aan de eis voor kwaliteitswaarschuwingen. SageMaker batch transform is ongeschikt omdat het bedoeld is voor offline, grote datasets en geen lage-latentie real-time inference biedt. SageMaker Serverless Inference biedt wel lage-latentie, maar SageMaker Inference Recommender is bedoeld voor het optimaliseren van endpoint configuraties, niet voor het monitoren van modelkwaliteit. Het blijven gebruiken van SageMaker Asynchronous Inference lost het latentieprobleem niet op, en Inference Recommender is wederom niet geschikt voor kwaliteitsbewaking.