Een socialmediabedrijf wil een LLM gebruiken voor contentmoderatie en de outputs evalueren op bias of discriminatie tegen groepen of individuen, met de minste administratieve inspanning. Welke gegevensbron moeten ze gebruiken?

Benchmark datasets zijn de meest efficiënte manier om de bias en discriminatie van een LLM te evalueren met minimale administratieve inspanning. Deze datasets zijn specifiek ontworpen om de prestaties van modellen te testen op eerlijkheid en bevatten vaak gelabelde voorbeelden van bevooroordeelde of discriminerende inhoud. Door het model hierop te testen, kan het bedrijf snel inzicht krijgen in de zwakke punten van het model. Gebruikersgegenereerde content is te omvangrijk en ongestructureerd voor efficiënte evaluatie. Moderation logs documenteren eerdere beslissingen, maar zijn niet specifiek ontworpen voor het testen van bias. Richtlijnen voor contentmoderatie zijn regels, geen data voor model-evaluatie.