Een socialmediabedrijf wil zijn database met gebruikersprofielen, relaties en interacties opslaan in de AWS Cloud. Het bedrijf heeft een applicatie nodig om alle wijzigingen in de database te monitoren, relaties tussen data-entiteiten te analyseren en aanbevelingen te doen aan gebruikers. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten met de MINSTE operationele overhead?

De correcte optie is om Amazon Neptune te gebruiken voor de opslag en Neptune Streams voor het verwerken van wijzigingen. Neptune is een beheerde grafiekdatabase die ideaal is voor het opslaan van sterk verbonden gegevens zoals gebruikersprofielen, relaties en interacties, en ondersteunt efficiënte analyse van deze relaties. Neptune Streams biedt een ingebouwde, operationeel lichte manier om alle wijzigingen in de database in bijna realtime te monitoren, wat essentieel is voor het analyseren van data-entiteiten en het doen van aanbevelingen. Het gebruik van Kinesis Data Streams met Neptune zou extra operationele overhead met zich meebrengen, omdat dit een aparte service is die geconfigureerd en beheerd moet worden om te integreren met Neptune. Amazon QLDB is een grootboekdatabase die gericht is op onveranderlijke en verifieerbare transactielogboeken, niet primair op grafiekdata en relatieanalyse, en is daarom minder geschikt voor deze specifieke use case.