Een solutions architect moet een high-performance computing (HPC)-workload hosten op honderden Amazon EC2-instances die parallelle toegang tot een gedeeld bestandssysteem vereisen voor gedistribueerde verwerking van grote datasets. Meerdere instances zullen de datasets gelijktijdig benaderen. De workload vereist een toegangslatentie binnen 1 ms. Na de verwerking hebben engineers toegang nodig tot de dataset voor handmatige nabewerking. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten?

Amazon FSx for Lustre is een high-performance bestandssysteem geoptimaliseerd voor HPC-workloads, dat de vereiste lage latentie (sub-milliseconde) en parallelle toegang voor honderden EC2-instances biedt. Het kan naadloos worden gekoppeld aan een Amazon S3-bucket, waardoor de verwerkte datasets gemakkelijk toegankelijk zijn voor nabewerking door engineers. Amazon EFS is een gedeeld bestandssysteem, maar biedt mogelijk niet de extreem lage latentie die nodig is voor de meest veeleisende HPC-workloads. Amazon S3 is objectopslag en ondersteunt geen POSIX-bestandssysteemfunctionaliteit of de vereiste lage latentie voor directe verwerking door EC2-instances. AWS Resource Access Manager (RAM) is voor het delen van resources tussen AWS-accounts of binnen een organisatie, niet voor het monteren van S3-buckets als een gedeeld bestandssysteem voor EC2-instances.