Een solutions architect ontwerpt een workload om het uurlijkse energieverbruik per zakelijke huurder op te slaan. Sensoren sturen HTTP-verzoeken die het verbruik per huurder toevoegen. De architect moet waar mogelijk gebruikmaken van managed services, en de workload zal na verloop van tijd extra onafhankelijke componenten krijgen. Welke oplossing voldoet aan deze vereisten met de minste operationele overhead?

De combinatie van Amazon API Gateway, AWS Lambda en Amazon DynamoDB is een serverloze architectuur die de operationele overhead minimaliseert. API Gateway beheert de HTTP-verzoeken van de sensoren, Lambda verwerkt de gegevens zonder dat servers hoeven te worden beheerd, en DynamoDB is een volledig beheerde NoSQL-database die automatisch schaalt. Dit voldoet aan de eis om zoveel mogelijk beheerde services te gebruiken en is flexibel voor toekomstige uitbreidingen. De optie met Elastic Load Balancer en EC2-instanties vereist meer operationele overhead voor het beheer van de EC2-instanties. Het gebruik van S3 voor het opslaan van verwerkte gegevens is mogelijk, maar DynamoDB is beter geschikt voor gestructureerde gegevens die snel moeten worden opgevraagd. Het gebruik van SQL Server Express op een EC2-instantie introduceert aanzienlijk meer operationele overhead en schaalt minder efficiënt dan DynamoDB. Amazon EFS is een gedeeld bestandssysteem en is niet de meest geschikte opslagoplossing voor gestructureerde sensoraflezingen in dit scenario.