Een statische website wordt gehost in Amazon S3 en geleverd met CloudFront. De site roept een Amazon API Gateway REST API aan waarvan de methoden worden ondersteund door AWS Lambda-functies. Het bedrijf heeft elke twee weken een CSV-rapport nodig met daarin, voor elke API Lambda-functie: de aanbevolen geheugenconfiguratie, de aanbevolen kosten en het prijsverschil tussen de huidige configuratie van de functie en de aanbeveling. De CSV-bestanden worden opgeslagen in S3. Welke oplossing vereist de minste ontwikkelingsinspanning?

De juiste optie is de meest efficiënte oplossing omdat AWS Compute Optimizer speciaal is ontworpen om optimale configuraties en kostenbesparingen voor AWS-rekenbronnen, inclusief Lambda-functies, aan te bevelen. De ExportLambdaFunctionRecommendations API biedt een directe manier om deze aanbevelingen programmatisch op te halen. Door dit te combineren met een Lambda-functie en EventBridge, kan het proces volledig worden geautomatiseerd met minimale ontwikkelingsinspanning. De eerste optie vereist aanzienlijke ontwikkelingsinspanning om handmatig metrische gegevens uit CloudWatch Logs te extraheren en te aggregeren, wat complexer is dan het gebruik van Compute Optimizer. De derde optie is onjuist omdat Compute Optimizer geen ingebouwde functionaliteit heeft om exports te plannen via de console naar S3 op een terugkerende basis. De vierde optie is onnodig complex en duur, aangezien AWS Business Support en Trusted Advisor-controles niet de meest directe of geautomatiseerde manier zijn om Lambda-aanbevelingen te verkrijgen en te exporteren zoals gevraagd.