Een team wil machine learning-modellen bouwen en implementeren op AWS zonder code te schrijven. Welke AWS-service of -functie maakt een no-code ML-workflow mogelijk?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Amazon SageMaker Canvas.
Waarom dit het antwoord is
Amazon SageMaker Canvas is ontworpen voor zakelijke analisten en citizen data scientists om machine learning-modellen te bouwen en te implementeren zonder code te schrijven. Het biedt een visuele interface voor het voorbereiden van gegevens, het bouwen van modellen en het genereren van voorspellingen. Amazon Rekognition is een service voor beeld- en videoanalyse, geen algemene no-code ML-tool. AWS DeepRacer is een autonome racewagen die wordt gebruikt voor reinforcement learning, geen no-code ML-platform. Amazon Comprehend is een natural language processing (NLP)-service die kant-en-klare modellen biedt, maar geen algemene no-code ML-workflow voor het bouwen van aangepaste modellen.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig