Een TensorFlow-model met custom ops (waarvan sommige op de CPU moeten draaien) traint in twee dagen op een n2-standard-32 VM. Wat moet u veranderen om de trainingsduur kosteneffectief te verkorten?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Train het model met behulp van een VM met een GPU-hardwareversneller..
Waarom dit het antwoord is
De meest kosteneffectieve manier om de trainingsduur van een TensorFlow-model met custom ops te verkorten, is door een VM met een GPU te gebruiken. GPU's zijn gespecialiseerd in parallelle berekeningen, wat essentieel is voor deep learning-workloads en de trainingstijd aanzienlijk kan verkorten. Hoewel TPU's (Tensor Processing Units) nog sneller kunnen zijn voor specifieke TensorFlow-workloads, zijn ze mogelijk niet optimaal voor modellen met custom ops die deels op de CPU moeten draaien, en kunnen ze duurder zijn. Het veranderen naar n2-highmem-32 of e2-standard-32 zal de trainingsduur waarschijnlijk niet significant verkorten, omdat deze VM's geen gespecialiseerde hardwareversnellers voor machine learning-taken bieden.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig