Een ticketingservice draait op Linux EC2-instances in een Auto Scaling-groep. De service leest een prijsbestand dat is opgeslagen in een S3-bucket (S3 Standard). Een centraal prijssysteem van een derde partij werkt het prijsbestand elke 1-15 minuten bij; het bestand bevat duizenden regelitems. Elke EC2-instance downloadt het bestand bij de lancering, maar instances gebruiken soms verouderde prijzen, wat leidt tot onjuiste kosten voor klanten. Welke oplossing lost dit probleem het MEEST kosteneffectief op?

Mountpoint for Amazon S3 biedt een bestandssysteeminterface voor S3-buckets, waardoor EC2-instances het prijsbestand rechtstreeks kunnen lezen alsof het een lokaal bestand is. Dit elimineert de noodzaak om het bestand te downloaden en zorgt ervoor dat instances altijd de meest recente versie van S3 ophalen, zonder de applicatiecode significant te wijzigen. Het is kosteneffectief omdat het geen extra opslag- of databaseservices introduceert en de complexiteit minimaal is. DynamoDB is duurder en vereist een aanzienlijke herstructurering van de applicatie om prijzen op te zoeken. EFS is ook duurder en introduceert complexiteit voor een relatief klein, vaak bijgewerkt bestand. EBS Multi-Attach is niet geschikt voor dit scenario; het is bedoeld voor gedeelde blokopslag, niet voor het distribueren van een enkel, vaak bijgewerkt bestand over meerdere instances, en het vereist handmatig beheer van updates.