Een van deze attributiemodellen vertrouwt op machinelearning-algoritmen om credit toe te wijzen voor een conversie met meerdere contactpunten. Welk model is dat?

Het Data-driven attributiemodel (DDA) is correct omdat het machinelearning gebruikt om de impact van elk contactpunt op een conversie te analyseren. Dit model kijkt naar alle paden die tot een conversie leiden en wijst credit toe op basis van de daadwerkelijke bijdrage van elk kanaal, in plaats van een vaste regel toe te passen. De andere opties zijn incorrect omdat ze gebaseerd zijn op vaste, regelgebaseerde logica: Laatste klik: wijst alle credit toe aan het laatste contactpunt voor de conversie. Tijdsverval: wijst meer credit toe aan contactpunten die dichter bij de conversie liggen. Eerste klik: wijst alle credit toe aan het eerste contactpunt in het conversiepad. Deze modellen houden geen rekening met de unieke bijdrage van elk contactpunt zoals DDA dat doet.