Een voorspellingsservice produceert dagelijks 100 TB aan voorspellingsgegevens. U moet een visualisatie maken van de dagelijkse precisie-recall-curve en een alleen-lezen weergave bieden aan het Business-team. Welke optie vereist de minste hoeveelheid codering?

De correcte optie minimaliseert codering door de zware berekeningen (100 TB aan gegevens) uit te voeren met een Amazon EMR-taak, de resultaten op te slaan in S3, en vervolgens Amazon QuickSight te gebruiken voor visualisatie en het delen van een alleen-lezen dashboard. QuickSight is een volledig beheerde BI-service die weinig tot geen code vereist voor visualisatie. De eerste optie is onjuist omdat het delen van ruwe S3-objecten geen visualisatie biedt aan het Business-team. De tweede optie is onjuist omdat QuickSight niet is ontworpen om 100 TB aan ruwe voorspellingsgegevens te verwerken voor dagelijkse precisie-recall-berekeningen; dit zou inefficiënt en duur zijn. De vierde optie is onjuist omdat Amazon Elasticsearch Service (nu OpenSearch Service) primair gericht is op zoeken en log-analyse, en hoewel het visualisatiemogelijkheden heeft (via Kibana), is het niet de meest geschikte of efficiënte service voor grootschalige, complexe precisie-recall-berekeningen op 100 TB aan gegevens, en het vereist meer configuratie en codering dan de voorgestelde oplossing.