Een webapplicatie gebruikt CloudFront (S3 origin), API Gateway, Lambda en een Aurora DB-cluster. Tijdens een grote verkoopevenement kan Lambda piekaanvragen verwerken, maar ervaart het latentie bij de eerste burst omdat het opzetten van DB-verbindingen traag is. De meeste Lambda-invocaties bevragen de database. Welke combinatie van acties zorgt voor schaalbaarheid? (Kies drie.)

Het verhogen van de geprovisioneerde gelijktijdigheid van Lambda-functies zorgt ervoor dat een vooraf bepaald aantal uitvoeringsomgevingen warm blijft en klaar is om aanvragen te verwerken, waardoor cold starts en de bijbehorende latentie tijdens pieken worden verminderd. Het converteren van het Aurora-cluster naar een globale database met read replica's in regio's dicht bij klanten verbetert de leesprestaties en vermindert de latentie voor gebruikers wereldwijd door de afstand tot de database te verkleinen. Amazon RDS Proxy beheert databaseverbindingen efficiënt door verbindingen te poolen en te hergebruiken, wat de overhead van het opzetten van nieuwe verbindingen voor elke Lambda-invocatie aanzienlijk vermindert en de schaalbaarheid verbetert. Het verhogen van gereserveerde gelijktijdigheid voorkomt throttling, maar lost het cold start-probleem niet op. Het verplaatsen van de initialisatie naar handlers zou het probleem van trage verbindingen verergeren.