Een website die wordt ondersteund door een Amazon Aurora-cluster ervaart trage responstijden tijdens piekperioden. Gebruikers voeren zelden herhaalde zoekopdrachten uit en verkeerspatronen variëren per seizoen en dag. Welke oplossing moet de beheerder implementeren om de prestaties te verbeteren en tegelijkertijd efficiënt gebruik te maken van resources?

De correcte oplossing is het aanmaken van Aurora Replicas met Aurora Auto Scaling en het gebruik van de reader endpoint. Aurora Replicas verdelen de leesbelasting, wat de prestaties tijdens piekperioden verbetert. De reader endpoint zorgt ervoor dat de applicatie automatisch de beschikbare replica's gebruikt. Aurora Auto Scaling schaalt het aantal replica's dynamisch op en af op basis van de vraag, wat zorgt voor efficiënt resourcegebruik en kosteneffectiviteit, vooral bij seizoensgebonden en variabele verkeerspatronen. Het plaatsen van een ElastiCache for Redis-cluster is minder effectief omdat gebruikers zelden herhaalde zoekopdrachten uitvoeren, waardoor de cachehitrate laag zou zijn. Het provisioneren van IOPS op de opslaglaag pakt de onderliggende leesbelasting niet efficiënt aan. Het verhogen van de DB instance class is duurder en minder flexibel dan het gebruik van replica's met Auto Scaling, omdat het de schaalbaarheid van de leesbelasting niet optimaal benut.