Een weerdienst host frequent bijgewerkte weerkaarten met hoge resolutie en statische HTML in een S3-bucket in eu-west-1 en plaatst CloudFront ervoor. Na uitbreiding om gebruikers in us-east-1 te bedienen, ervaren gebruikers daar soms trage laadtijden van kaarten. Welke combinatie van stappen zal de prestatieproblemen in us-east-1 oplossen? (Kies er twee.)

De combinatie van het maken van een nieuwe S3-bucket in us-east-1 met S3 cross-Region replicatie en het gebruik van Lambda@Edge om verzoeken uit Noord-Amerika naar deze nieuwe bucket te routeren, lost de prestatieproblemen op. S3 cross-Region replicatie zorgt ervoor dat de veelgevraagde weerkaarten dicht bij de gebruikers in us-east-1 worden opgeslagen, wat de latency vermindert. Lambda@Edge, uitgevoerd op CloudFront edge locaties, kan de origin van verzoeken dynamisch aanpassen op basis van de geografische locatie van de gebruiker, waardoor Noord-Amerikaanse gebruikers naar de lokale S3-bucket in us-east-1 worden geleid. Het configureren van Global Accelerator naar de S3-bucket in eu-west-1 zou de latency niet voldoende verminderen, omdat de data nog steeds vanuit Europa moet komen. S3 Transfer Acceleration is ontworpen voor het uploaden van data naar S3, niet voor het leveren van content aan eindgebruikers via CloudFront. Het configureren van Global Accelerator als een origin op CloudFront en het routeren van verzoeken via Lambda@Edge zou onnodig complex zijn en niet zo direct de latency verminderen als lokale dataopslag.