Een wereldwijde mobiele ticketing-app toont een barcode die evenementenscanners lezen. Na het scannen roepen scannerapparaten een backend API aan om de barcode te valideren tegen een database en vervolgens een enkele databasetabel bij te werken om de barcode als gebruikt te markeren. Het bedrijf zal de database hosten in drie AWS-regio's en heeft een DNS-naam api.example.com nodig. Welke architectuur biedt de LAAGSTE latentie voor barcodepvalidatie en de update-operatie?

De correcte optie minimaliseert de latentie door de validatielogica en database zo dicht mogelijk bij de gebruiker te plaatsen. Amazon DynamoDB Global Tables bieden een volledig beheerde, multi-regio, multi-actieve database die automatisch gegevens repliceert, wat lage latentie garandeert voor zowel lees- als schrijfbewerkingen wereldwijd. Lambda@Edge voert code uit op AWS-locaties aan de rand van het netwerk, dicht bij de gebruikers, waardoor de latentie voor de API-aanroepen drastisch wordt verminderd. CloudFront distribueert de API-aanroepen naar de dichtstbijzijnde edge-locatie. De opties met Aurora Global Database en ECS/EKS clusters vereisen dat de API-aanroep naar een regio reist, wat meer latentie introduceert dan Lambda@Edge. Hoewel Global Accelerator en CloudFront de routing verbeteren, verplaatsen ze de compute niet naar de edge zoals Lambda@Edge dat doet. CloudFront Functions zijn beperkter in hun mogelijkheden en kunnen geen externe API-aanroepen doen naar DynamoDB.