Een wereldwijde webapplicatie draait op één enkele EC2-instantie en voert leesintensieve bewerkingen uit op een Amazon RDS for MySQL-database. Tijdens piekbelasting wordt de EC2-instantie onbereikbaar en zijn handmatige herstarts nodig. U moet de betrouwbaarheid verbeteren met minimale ontwikkelingsinspanning. Welke oplossing voldoet het beste aan deze vereiste?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Host de applicatie op EC2-instanties in een Auto Scaling group achter een Elastic Load Balancer. Migreer de database naar Amazon Aurora en gebruik Aurora Replicas voor de leesintensieve workloads..
Waarom dit het antwoord is
De correcte oplossing verbetert de betrouwbaarheid en schaalbaarheid aanzienlijk met minimale ontwikkelingsinspanning. Een Auto Scaling group met een Elastic Load Balancer zorgt voor automatische schaling en herstel van EC2-instanties, waardoor de applicatie beschikbaar blijft bij hoge belasting of instantieproblemen. Amazon Aurora is een schaalbare en zeer beschikbare database die compatibel is met MySQL. Aurora Replicas zijn speciaal ontworpen voor leesintensieve workloads en ontlasten de primaire database-instantie, wat de prestaties en betrouwbaarheid verhoogt. De andere opties zijn minder geschikt: CloudFront verbetert de caching en distributie, maar lost het onderliggende probleem van een enkele EC2-instantie niet op. Een Multi-AZ RDS standby kan geen leesbewerkingen afhandelen. AWS Global Accelerator verbetert de netwerkprestaties, maar biedt geen oplossing voor de schaalbaarheid en beschikbaarheid van de EC2-instantie of de database. Het herstructureren van de applicatie naar AWS Lambda vereist aanzienlijke ontwikkelingsinspanning, wat in strijd is met de vereiste.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig