Een winkel is van plan om Amazon SageMaker DeepAR te gebruiken om de vraag naar een product voor de komende weken te voorspellen. Welk type invoergegevens is vereist voor deze voorspellingstaak?

Amazon SageMaker DeepAR is een algoritme voor het voorspellen van tijdreeksen. Het is specifiek ontworpen om toekomstige waarden te voorspellen op basis van historische, geordende gegevenspunten. Voor het voorspellen van de vraag naar een product zijn historische verkoopgegevens over tijd (bijvoorbeeld dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse verkoopcijfers) essentieel. Dit zijn typisch tijdreeksgegevens. Tekstgegevens (zoals productbeschrijvingen) en afbeeldingsgegevens (zoals productfoto's) zijn niet direct bruikbaar voor DeepAR's primaire functie van tijdreeksvoorspelling, hoewel ze in andere ML-modellen nuttig kunnen zijn. Binaire gegevens (zoals ja/nee-waarden) zijn te beperkt en missen de sequentiële aard die nodig is voor het voorspellen van trends en seizoensinvloeden in de vraag. Daarom zijn tijdreeksgegevens de vereiste invoer voor DeepAR.