Een zorgteam heeft honderden stemmonsters van patiënten opgenomen en filtert deze opnames momenteel op duur en taal. Welke fase van de ML-levenscyclus vertegenwoordigt deze activiteit?

De activiteit van het filteren van stemopnames op duur en taal valt onder data preprocessing. Dit is de fase waarin ruwe data wordt opgeschoond, getransformeerd en voorbereid voor verdere analyse en modeltraining. Het verwijderen van ongewenste delen of het normaliseren van data zijn typische preprocessing-taken. Dataverzameling is het initiële proces van het verzamelen van de data. Feature engineering is het creëren van nieuwe, relevante features uit bestaande data. Model training is het proces waarbij het algoritme leert van de voorbereide data.