Een zorgverlener heeft een model getraind op historische patiëntendossiers (medische geschiedenis, demografie, behandelingen) om realtime voorspellingen te doen van het risico op heropname binnen 30 dagen na ontslag. Welke activiteit beschrijft het beste modelinferentie in dit scenario?

Modelinferentie, ook wel voorspelling genoemd, is het proces waarbij een getraind machine learning-model wordt gebruikt om voorspellingen te doen op nieuwe, ongeziene gegevens. In dit scenario betekent dit het toepassen van het reeds getrainde model op de gegevens van een specifieke patiënt om te voorspellen of die patiënt binnen 30 dagen na ontslag zal worden heropgenomen. Het verzamelen van historische gegevens is onderdeel van de dataverzameling voor training. Het evalueren van modelprestaties is een stap na de training om de effectiviteit van het model te beoordelen. Het analyseren van gegevens om patronen te ontdekken is onderdeel van data-exploratie of modeltraining, niet van inferentie.