FinSight, een fintech-startup die draait in account 111122223333 in us-east-1, heeft een SageMaker asynchroon inferentie-eindpunt gebouwd voor zware documentverwerking. Hun vereiste: sta tot 50 gelijktijdige inferenties per modelcontainer toe en publiceer een SNS-melding wanneer elke asynchrone inferentie is voltooid (succes of mislukking). Welke TWEE configuratiestappen moet een ML-engineer uitvoeren om aan beide vereisten te voldoen?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Stel AsyncInferenceClientConfig.MaxConcurrentInvocationsPerInstance = 50 in in de EndpointConfig's AsyncInferenceClientConfig, en configureer de AsyncInferenceOutputConfig.NotificationConfig met de SNS topic ARN en verleen sagemaker.amazonaws.com toestemming om naar dat topic te publiceren., Configureer de AsyncInferenceOutputConfig.S3OutputPath voor resultaten en schakel een S3-gebeurtenismelding naar een SNS-topic in (geen verdere eindpuntmeldingsconfiguratie vereist)..
Waarom dit het antwoord is
De eerste correcte optie voldoet aan beide vereisten voor asynchrone inferentie. AsyncInferenceClientConfig.MaxConcurrentInvocationsPerInstance regelt het aantal gelijktijdige aanroepen per modelcontainer, terwijl AsyncInferenceOutputConfig.NotificationConfig met een SNS topic ARN en de juiste machtigingen zorgt voor SNS-meldingen bij voltooiing. De tweede correcte optie voldoet aan de meldingsvereiste door de uitvoer naar S3 te sturen en S3-gebeurtenismeldingen te gebruiken. De andere opties zijn onjuist omdat ze real-time eindpunten voorstellen (wat niet asynchroon is), onjuiste configuratieparameters gebruiken, of SageMaker Processing voorstellen, wat een andere service is dan asynchrone inferentie-eindpunten.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig