GoogleAdsisdatisontworpenomapp-installatiesenin-appconversiestestimuleren.Dezecampagnesmakengebruikvan Watzijn2manierenwaaropeenmarketeergoedegegevenskanleverenaaneenapp-campagneopGooglemetmachine learning?(Kies2antwoorden.)

Om machine learning in Google App-campagnes effectief te laten werken, zijn nauwkeurige gegevens essentieel. Het ervoor zorgen dat gebeurtenissen nauwkeurig worden gemeten is cruciaal, omdat onjuiste metingen leiden tot verkeerde optimalisatiebeslissingen. Google's algoritmen vertrouwen op deze data om de meest relevante gebruikers te vinden. Daarnaast is het selecteren van gebeurtenissen die door meer dan 5% maar minder dan 50% van de gebruikers zijn uitgevoerd belangrijk. Gebeurtenissen die door bijna iedereen worden uitgevoerd (meer dan 50%) bieden weinig onderscheidend vermogen, terwijl gebeurtenissen die door minder dan 5% worden uitgevoerd te zeldzaam zijn voor machine learning om voldoende patronen te herkennen. Het selecteren van gebeurtenissen die door minstens 95% van de gebruikers zijn uitgevoerd is te breed en biedt weinig inzicht. Het selecteren van de meest waardevolle gebeurtenissen is op zich goed, maar zonder rekening te houden met de frequentie kan dit leiden tot onvoldoende data voor effectieve machine learning.