Het bedrijf heeft een foundation model nodig dat up-to-date blijft door regelmatig nieuwe gegevens op te nemen via doorlopende training. Welke trainingsaanpak voldoet aan deze vereiste?

Continuous pre-training is de meest geschikte aanpak omdat het het foundation model in staat stelt om voortdurend te leren van nieuwe gegevens. Dit proces omvat het regelmatig bijwerken van het model met recente informatie, zodat het relevant en nauwkeurig blijft. Batch learning is een vorm van training waarbij het model eenmalig wordt getraind op een vaste dataset, wat niet voldoet aan de eis van doorlopende updates. Static training is vergelijkbaar met batch learning en impliceert geen voortdurende aanpassing. Latent training is geen standaard erkende trainingsaanpak in deze context.