Het bedrijf vereist dat zijn modellen transparant en verklaarbaar zijn. Welke twee Amazon SageMaker-functies bieden mogelijkheden die helpen om transparantie en verklaarbaarheid te bereiken? (Kies er twee.)

SageMaker Model Cards en SageMaker Clarity zijn de juiste antwoorden. SageMaker Model Cards helpen bij het documenteren van modelinformatie, zoals trainingsgegevens, prestaties en beperkingen, wat essentieel is voor transparantie en reproduceerbaarheid. SageMaker Clarity biedt inzicht in de interne werking van machine learning-modellen, waardoor u de beslissingen van het model kunt begrijpen en verklaren. SageMaker Pipelines automatiseert ML-workflows, maar draagt niet direct bij aan transparantie of verklaarbaarheid. SageMaker Model Monitor bewaakt de prestaties van modellen in productie, en SageMaker Debugger helpt bij het opsporen van fouten tijdens de training, maar geen van beide richt zich primair op transparantie of verklaarbaarheid.