Het LLM van een bedrijf produceert gehallucineerde (incorrecte) outputs. Welke actie kan hallucinaties tijdens inference verminderen?

Het verlagen van de temperature parameter tijdens inference maakt de output van het LLM deterministischer en minder willekeurig. Een lagere temperatuur (dichter bij 0) zorgt ervoor dat het model de meest waarschijnlijke tokens kiest, wat de kans op het genereren van onjuiste of verzonnen informatie (hallucinaties) vermindert. Het instellen van Agents for Amazon Bedrock is voor het automatiseren van taken en workflows, niet direct voor het verminderen van hallucinaties tijdens inference. Het verwijderen van data die hallucinaties veroorzaakt, is een uitdaging en niet altijd praktisch, en richt zich op de trainingsdata, niet op de inference zelf. Een FM gebruiken dat getraind is om niet te hallucineren is ideaal, maar er is geen enkel FM dat volledig hallucinatievrij is; dit is een doorlopend onderzoeksgebied.