Het migreren van een on-prem Hadoop-cluster naar Dataproc zou 50 TB Persistent Disk per node vereisen en de CIO maakt zich zorgen over de kosten van block storage. Hoe minimaliseer je de opslagkosten voor de migratie?

De meest kosteneffectieve oplossing is om de data in Google Cloud Storage (GCS) te plaatsen. GCS biedt zeer schaalbare en duurzame objectopslag met een lagere kostenstructuur dan Persistent Disk, vooral voor grote hoeveelheden data. Dataproc kan rechtstreeks werken met data in GCS, waardoor de noodzaak voor dure block storage op de nodes zelf aanzienlijk vermindert. Het gebruik van preemptible VM's vermindert de rekenkosten, niet de opslagkosten. Het tunen van het cluster om precies genoeg schijfruimte te hebben, lost het probleem van de hoge kosten per TB voor Persistent Disk niet op. Het migreren van een deel van de koude data naar GCS is een goede strategie voor kostenoptimalisatie, maar het plaatsen van alle data in GCS is de meest impactvolle manier om de opslagkosten voor de gehele migratie te minimaliseren, aangezien Dataproc naadloos met GCS integreert.