Het trainen van een neuraal netwerkmodel duurt dagen; wat moet je doen om de training te versnellen?

Het subsamplen van je trainingsdataset vermindert de hoeveelheid gegevens die het model moet verwerken tijdens elke trainings-epoch, wat de trainingstijd aanzienlijk verkort. Hoewel dit de modelprestaties enigszins kan beïnvloeden, is het een effectieve methode om sneller initiële resultaten te verkrijgen of om hyperparameter-tuning te versnellen. Het subsamplen van de testdataset is niet relevant voor de trainingssnelheid, aangezien de testset pas na de training wordt gebruikt. Het verhogen van het aantal invoerfeatures of het aantal lagen in het neurale netwerk zou de complexiteit van het model juist vergroten en daardoor de trainingstijd verlengen, in plaats van verkorten.