Hetadvertentie-ecosysteemmaaktsinds2017steedsmeergebruikvanmachinelearning.Watishiervoordereden?

De toegenomen complexiteit van het advertentielandschap, gedreven door strengere privacywetgeving zoals de AVG, hogere verwachtingen van gebruikers ten aanzien van personalisatie en privacy, en snelle technologische ontwikkelingen, heeft de meetbaarheid van advertentiecampagnes bemoeilijkt. Machine learning is essentieel geworden om in dit veranderende ecosysteem toch effectief te kunnen meten, optimaliseren en presteren, vaak met minder directe data. De andere opties zijn minder accuraat: Hoewel marketeers machine learning gebruiken voor patroonherkenning en optimalisatie, is dit een gevolg van de veranderende meetbaarheid, niet de primaire reden voor de toename van machine learning in het ecosysteem sinds 2017. De aankondiging van Chrome over het uitfaseren van cookies kwam later dan 2017 en is een voorbeeld van een technologische ontwikkeling die de meetbaarheid beïnvloedt, maar niet de overkoepelende reden voor de bredere adoptie van machine learning. Datawetenschappers hebben machine learning zeker gestimuleerd, maar de reden voor de toename van het gebruik in het advertentie-ecosysteem ligt in de externe factoren die de meetbaarheid beïnvloeden.