Hoe maken responsieve display-advertenties gebruik van automatisering?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Responsieve display-advertenties gebruiken een machinelearning-model om voor elke advertentieruimte de meest geschikte items te bepalen. Dit gebeurt op basis van voorspellingen die zijn afgeleid uit de prestatiegeschiedenis van de adverteerder..
Waarom dit het antwoord is
Responsieve display-advertenties benutten machinelearning om de meest effectieve combinaties van koppen, beschrijvingen, afbeeldingen en logo's te vinden voor elke beschikbare advertentieruimte. Dit gebeurt op basis van historische prestatiegegevens, waardoor het systeem kan voorspellen welke combinaties het beste zullen presteren bij een specifieke doelgroep en context. Dit maximaliseert de relevantie en effectiviteit van de advertenties. De optie dat ze alleen advertenties genereren voor apps is onjuist; ze werken op verschillende apparaten en platforms. De bewering dat ze items maken op basis van eerder goed presterende items is onvolledig; het gaat om het dynamisch combineren van alle ingevoerde items. Het genereren van rapporten is een functie van Google Ads in het algemeen, niet specifiek de primaire automatiseringsfunctie van responsieve display-advertenties.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig