HRL moet volledige historische telemetrie opslaan, alleen trainen op het vorige seizoen en plannen maken voor groeiend volume en schema. Welke opslagoplossing past het beste?

BigQuery is de beste oplossing vanwege de schaalbaarheid voor groeiend volume en de mogelijkheid om historische telemetrie op te slaan. Partitionering per seizoen optimaliseert queryprestaties voor het trainen op eerdere seizoenen, en de ondersteuning voor schema-extensies (schema evolution) maakt toekomstige aanpassingen mogelijk zonder downtime. Firestore is minder geschikt voor grote analytische datasets en complexe historische queries. Cloud Spanner is een relationele database die overkill is voor puur analytische opslag en duurder. Cloud SQL met afzonderlijke instanties is inefficiënt en schaalt slecht voor grote hoeveelheden historische data en vele seizoenen.