Implementeer een GKE microservices livestream-app die automatisch moet schalen, maximaal beschikbaar moet blijven en bestand moet zijn tegen hardwarefouten. Hoe moet u de implementatie configureren? (Kies twee.)

Om hoge beschikbaarheid en tolerantie voor hardwarefouten te garanderen, moet u de workload verdelen over een multi-zonal node pool. Dit spreidt uw applicatie over meerdere zones binnen een regio, zodat een storing in één zone de hele applicatie niet offline haalt. Voor automatisch schalen is het gebruik van een Cluster Autoscaler en een Horizontal Pod Autoscaler (HPA) de juiste aanpak. De Cluster Autoscaler past het aantal nodes in de node pool aan op basis van de resourcebehoeften van de pods, terwijl de HPA het aantal pod-replica's schaalt op basis van metrische gegevens zoals CPU-gebruik of aangepaste metrische gegevens. Het gebruik van meerdere zonal node pools (in plaats van één multi-zonal) is minder efficiënt voor gelijke verdeling. Managed instance groups voor Compute Engine zijn niet de primaire schaalmethode voor GKE-clusters. Handmatige schaling via alerting policies is inefficiënt en niet automatisch, wat in strijd is met de vereisten.