Implementeer wereldwijd 10.000 IoT-temperatuursensoren en vereis real-time ingestie, verwerking, opslag en analyse op schaal. Welke architectuur moet u gebruiken?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Publiceer sensordata naar Cloud Pub/Sub, stream Pub/Sub naar Cloud Dataflow en schrijf resultaten naar BigQuery..
Waarom dit het antwoord is
Deze architectuur is ideaal voor real-time verwerking op schaal. Cloud Pub/Sub is een schaalbaar messaging-systeem dat de hoge doorvoer van 10.000 IoT-sensoren aankan. Cloud Dataflow biedt een volledig beheerde service voor streamverwerking, perfect voor real-time verwerking en aggregatie van sensordata. BigQuery is een zeer schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse voor analyse van grote datasets. De andere opties zijn minder geschikt: Datastore is geen optimale keuze voor tijdreeksgegevens van IoT-sensoren en de export naar BigQuery introduceert vertraging. Het schrijven naar Cloud Storage en het op aanvraag starten van Dataproc is geen real-time oplossing. Batch-export naar Cloud Storage en import in Cloud SQL is ook niet real-time en Cloud SQL is niet ontworpen voor de schaal van 10.000 sensoren met real-time behoeften.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig