In welke fase van de levenscyclus van een generatief AI-model worden tests uitgevoerd om de nauwkeurigheid van het model te meten?

De evaluatiefase is de fase in de levenscyclus van een generatief AI-model waarin tests worden uitgevoerd om de nauwkeurigheid, prestaties en betrouwbaarheid van het model te meten. Dit omvat het gebruik van verschillende metrieken en datasets om te beoordelen hoe goed het model presteert ten opzichte van de gestelde doelen. Deployment (implementatie) is de fase waarin het getrainde model in productie wordt genomen. Data selection (dataselectie) is de initiële fase van het verzamelen en voorbereiden van gegevens. Fine-tuning (verfijning) is het proces van het aanpassen van een reeds getraind model op een specifieke dataset.