In welke fase van de ML-levenscyclus worden compliance- en regelgevingsvereisten geïdentificeerd?

Tijdens de fase van het definiëren van het bedrijfsdoel worden de algemene doelstellingen van het ML-project vastgesteld. Dit omvat niet alleen wat het model moet bereiken, maar ook de context waarin het zal opereren. Compliance- en regelgevingsvereisten, zoals privacywetten (bijv. AVG) of branchenormen, moeten in dit vroege stadium worden geïdentificeerd, omdat ze grote invloed hebben op de data die verzameld mag worden, hoe deze verwerkt wordt en hoe het model uiteindelijk wordt ingezet. Het niet tijdig identificeren hiervan kan leiden tot kostbare herwerkingen of zelfs het stopzetten van het project. Feature engineering, modeltraining en dataverzameling zijn latere fasen die worden beïnvloed door de beslissingen die in de definitiefase zijn genomen.