Je bevraagt een specifieke BigQuery-tabel meerdere keren per dag. De basistabel is petabytes groot, maar je past filters en eenvoudige aggregaties toe en hebt snellere, up-to-date resultaten nodig. Wat moet je doen?

Een materialized view is de beste oplossing omdat deze de resultaten van een query vooraf berekent en opslaat. Dit versnelt de daaropvolgende query's aanzienlijk, vooral bij grote tabellen en complexe aggregaties, en zorgt ervoor dat de gegevens up-to-date blijven door incrementele updates. Het uitvoeren van een geplande query haalt de gegevens wel op, maar de query moet elke keer volledig worden uitgevoerd, wat trager is dan een materialized view. Een gecachte query versnelt alleen herhaalde exacte query's en is niet geschikt voor dynamische of incrementele updates. Het beperken van de querykolommen vermindert de hoeveelheid overgedragen data, maar versnelt de onderliggende berekening van de aggregaties niet voldoende bij petabytes aan data.