Je data-assets bevinden zich in BigQuery, Pub/Sub en PostgreSQL op Compute Engine. Je hebt behoefte aan betere data-ontdekbaarheid met minimale ontwikkel-/configuratie-inspanning. Welke catalogiseringsstrategie kies je?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik Data Catalog om BigQuery datasets en Pub/Sub topics automatisch te catalogiseren. Gebruik aangepaste connectors om PostgreSQL tabellen handmatig te catalogiseren..
Waarom dit het antwoord is
De correcte strategie is om Data Catalog te gebruiken voor automatische catalogisering van BigQuery-datasets en Pub/Sub-onderwerpen, omdat dit de native integraties van Data Catalog zijn die minimale configuratie vereisen. Voor PostgreSQL-tabellen, die niet automatisch worden gecatalogiseerd, zijn aangepaste connectors de meest geschikte methode. Deze connectors kunnen worden ontwikkeld om metadata uit de PostgreSQL-database te extraheren en deze naar Data Catalog te pushen. Het handmatig catalogiseren via Data Catalog API's is mogelijk, maar vereist meer ontwikkelingsinspanning dan het gebruik van een aangepaste connector die specifiek is ontworpen voor dergelijke databases. Het handmatig catalogiseren van alle assets via aangepaste connectors is inefficiënt, aangezien BigQuery en Pub/Sub automatische integraties hebben.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig