Je gaat volgend jaar ML-modellen trainen en moet voertuigtelemetrie in de cloud opslaan, terwijl je de kosten minimaliseert. Welke opslagbenadering moet je gebruiken?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Laat het voertuig elk uur snapshots comprimeren en opslaan in een Cloud Storage Coldline bucket..
Waarom dit het antwoord is
De vraag richt zich op het minimaliseren van kosten voor de opslag van voertuigtelemetrie die volgend jaar wordt gebruikt voor ML-modellen. Coldline is de meest kosteneffectieve opslagklasse voor gegevens die minder dan eens per maand worden geopend en die minimaal 90 dagen worden opgeslagen, wat past bij de langetermijnopslagbehoefte voor toekomstige ML-training. Het comprimeren van snapshots vermindert de opslagkosten verder. Nearline is duurder dan Coldline. Realtime streaming naar Dataflow, BigQuery of Bigtable is aanzienlijk duurder en complexer dan nodig, aangezien de gegevens pas volgend jaar nodig zijn en niet in realtime verwerkt hoeven te worden.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig