Je hebt 10 PB aan historische productgegevens voor analyses en 10 GB van de laatst bekende status van elk product die een API moet bedienen met maximaal 1000 QPS en een latentie van <1s. Welk opslagontwerp is kosteneffectief en voldoet aan de analyse- en API-behoeften?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: 1. Sla historische gegevens op in BigQuery voor analyses. 2. Sla de laatste status op in een Cloud SQL-tabel na elke wijziging. 3. Serveer de laatste status vanuit Cloud SQL naar de API..
Waarom dit het antwoord is
De correcte optie voldoet aan alle vereisten. BigQuery is uitermate geschikt voor petabytes aan historische gegevens en complexe analyses vanwege zijn schaalbaarheid en prestaties. Cloud SQL is een beheerde relationele database die lage latentie en hoge QPS kan bieden voor het serveren van de laatst bekende status van 10 GB aan gegevens, wat ideaal is voor API-vereisten. De eerste optie is onjuist omdat BigQuery, hoewel geschikt voor analyses, niet geoptimaliseerd is voor het serveren van individuele records met lage latentie voor een API met 1000 QPS. De tweede optie is onjuist omdat Firestore, hoewel geschikt voor het serveren van de laatste status, niet kosteneffectief of efficiënt is voor 10 PB aan historische analyses. De derde optie is onjuist omdat Cloud SQL niet is ontworpen voor 10 PB aan historische gegevens, wat leidt tot hoge kosten en slechte prestaties voor analyses.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig