Je hebt 5 TB aan data geüpload naar SageMaker Studio en de data-opschoning voltooid. Voordat je gaat trainen, heb je een analyserapport nodig dat potentiële bias in de dataset belicht. Welke twee acties bieden dit met de minste overhead? (Kies er twee.)

SageMaker Clarify is ontworpen voor het detecteren en rapporteren van databias en modelbias, zowel vóór de training als tijdens de inferentie, wat het een directe oplossing maakt voor deze vraag. SageMaker Data Wrangler biedt een snelle en efficiënte manier om gegevens voor te bereiden en te analyseren, inclusief het genereren van biasrapporten voor datasets met minimale overhead. SageMaker Ground Truth is een datalabelingdienst en biedt geen biasdetectie. SageMaker Model Monitor is bedoeld voor het monitoren van modelprestaties en drift na de implementatie, niet voor pre-trainingsbias in de dataset. SageMaker Experiments helpt bij het organiseren en volgen van machine learning-experimenten, maar voert geen biasdetectie uit.