Je hebt bijna-realtime opschoning nodig van advertentiegegevens om long-tail en uitschieters te identificeren voordat je AI-modellen en analyses voedt. Wat moet je gebruiken?
Kies een antwoord
Tik op een optie om je antwoord te controleren.
Correct antwoord: Gebruik Dataflow om long-tail en uitschieter datapunten programmatisch te identificeren, met BigQuery als sink..
Waarom dit het antwoord is
Dataflow is de beste keuze omdat het een volledig beheerde service is voor het uitvoeren van batch- en streamverwerkingstaken. Dit maakt het ideaal voor bijna-realtime opschoning, zoals het identificeren van long-tail en uitschieters in advertentiegegevens. De programmatische aard van Dataflow biedt de flexibiliteit die nodig is voor complexe datatransformaties. BigQuery is een uitstekende sink voor de verwerkte gegevens, omdat het een schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse is voor analyse. Cloud Storage als datawarehouse met shellscripts is minder efficiënt en schaalbaar voor bijna-realtime verwerking. BigQuery voor opname en voorbereiding is mogelijk, maar Dataflow biedt meer gespecialiseerde mogelijkheden voor complexe datatransformaties. Cloud Composer is een workfloworkestrator en is niet primair bedoeld voor de dataverwerking zelf.
Slaag voor je examen — zonder eindeloos zoeken naar antwoorden
Krijg elke geverifieerde vraag en uitleg voor dit examen op één plek, en bespaar uren voorbereiding. Meer dan 1.000 certificeringen · Meer dan 20 talen · gratis om te beginnen.
Slaag sneller voor je examen → Geen kaart nodig