Je hebt de gegevensverwerking voltooid en wilt de levenscyclus van modelontwikkeling voortzetten om factoren te identificeren die de verkoopconversies stimuleren. Wat is de volgende stap?

Na gegevensverwerking is de logische volgende stap in de levenscyclus van modelontwikkeling het splitsen van de gegevens in trainings- en testsets. Dit is cruciaal om te voorkomen dat het model overfitt (overmatig aanpast aan de trainingsgegevens) en om een onbevooroordeelde evaluatie van de prestaties van het model op ongeziene gegevens mogelijk te maken. Het uitvoeren van voorspellingen op nieuwe klantinputgegevens (optie A) is een implementatiestap, die pas na het trainen en evalueren van het model komt. Het monitoren van de prestaties van het model (optie B) is een stap na de implementatie, gericht op het onderhouden van het model in productie. Het testen en evalueren van het model (optie D) is de stap die volgt op het splitsen van de gegevens en het trainen van het model, waarbij de testset wordt gebruikt.