Je hebt een aangepast trainingsalgoritme geïmplementeerd in een Docker-container die Amazon SageMaker zal gebruiken. Hoe moet je de container verpakken zodat SageMaker correct kan beginnen met trainen?

De ENTRYPOINT-instructie in de Dockerfile definieert het commando dat wordt uitgevoerd wanneer de container start. Voor SageMaker-training moet dit commando het trainingsprogramma zijn dat je hebt geschreven. SageMaker roept deze ENTRYPOINT aan om het trainingsproces te starten. Het toevoegen van een server-argument aan ENTRYPOINT is onjuist, omdat SageMaker tijdens training geen server nodig heeft; dit is relevant voor hosting. Het toevoegen van het pad naar de trainingsdata tijdens het bouwen van de image is onjuist, omdat trainingsdata dynamisch door SageMaker worden gemount naar de container op /opt/ml/input/data/<channelname tijdens de training, niet tijdens het bouwen. Het plaatsen van het trainingsprogramma onder /opt/ml/train met een COPY-instructie is onjuist; hoewel je code daar mag staan, definieert de ENTRYPOINT het uitvoerbare commando.