Je hebt een data-mesh-architectuur nodig om gegevens te delen tussen verkoop, product en marketing via Cloud Storage en BigQuery. Hoe moet je projecten, opslag, datasets en delen organiseren om afdelingseigendom en ontdekking mogelijk te maken?

De correcte optie ondersteunt een data mesh-architectuur door afdelingseigendom en ontdekking te faciliteren. Meerdere projecten per afdeling bieden isolatie en autonomie. Het toestaan van afdelingen om hun eigen Cloud Storage-buckets en BigQuery-datasets te maken, bevordert eigendom. Dataplex is cruciaal voor data governance, het organiseren van data lakes (Cloud Storage) en BigQuery-datasets in zones, en het mogelijk maken van ontdekking en delen. Dit sluit aan bij de gedecentraliseerde aard van een data mesh, waarbij elke afdeling als een data-producteigenaar fungeert. De eerste onjuiste optie mist de schaalbaarheid en ontdekkingsmogelijkheden van een data mesh. Het handmatig beheren van gebruikersgroepen door IT is inefficiënt en schaalt niet goed. De tweede onjuiste optie gebruikt Analytics Hub voor delen, wat een geldige optie kan zijn voor externe delen, maar Dataplex is geschikter voor interne governance en ontdekking binnen een data mesh. De derde onjuiste optie beschrijft een gecentraliseerde architectuur, wat in strijd is met de principes van een data mesh die juist decentralisatie en domeineigendom benadrukt.