Je hebt een SVM getraind voor binaire classificatie en kreeg een validatie-AUC van 0,87. Je wilt de AUC verhogen. Wat moet je doen?

Hyperparameter-tuning is de meest directe en effectieve methode om de prestaties van een getraind model, zoals een SVM, te verbeteren. Door de hyperparameters van het SVM aan te passen (bijv. C, gamma), kan het model beter worden afgestemd op de specifieke dataset, wat vaak leidt tot een hogere AUC. Een deep neural network is niet altijd beter; de prestaties hangen af van de data en het probleem. Deployen en een hogere AUC verwachten is onrealistisch; validatie-AUC is een goede indicator. Modeloutputs schalen verandert de rangorde van de voorspellingen niet en heeft daarom geen invloed op de AUC, die gebaseerd is op de rangorde.