Je hebt gedegradeerde, inconsistente rapportagedata uit meerdere on-premises bronnen. Welke actie moet je ondernemen, volgens de door Google aanbevolen praktijken voor het detecteren en opschonen van afwijkingen?

De correcte aanpak is om de bestanden te uploaden naar Cloud Storage en vervolgens Cloud Dataprep te gebruiken. Cloud Dataprep is een intelligente, serverloze dataservice voor visuele data-exploratie, -opschoning en -voorbereiding, ideaal voor het omgaan met inconsistente data uit meerdere bronnen. Het is ontworpen voor data-opschoning en transformatie. Cloud Datalab (nu opgevolgd door AI Platform Notebooks) is meer gericht op data-analyse en machine learning-ontwikkeling, niet primair op data-opschoning. Directe verbindingen van Cloud Datalab of Cloud Dataprep met on-premises systemen zijn minder efficiënt voor bulk-uploads en opschoning dan het eerst centraliseren van de data in Cloud Storage.